在萬物互聯的大數據時代，伴隨著科技變革和產業變革的浪潮，有寒冬凜冽的凋亡，也有光芒四射的新生。

　　音樂+社交+游戲的巧妙融合，誕生了一款爆款音樂社交產品——音遇，上線不久，就獲得了傲人的數據反饋，一躍至社交免費榜第一名和總榜第二名，還一度超越了微信、小紅書、抖音和拼多多，在App Store的排名榜上“力克群雄”，成為了2018年末當之無愧的黑馬之冠。

　　圖1 音遇在App Store排名

　　高調的市場成績，也獲得了資本的青睞，在獲得今日頭條數千萬美元天使和pre-A融資后，音遇又獲得來自紅杉資本和高榕資本的投資，投后估值達2億美元。

　　透過現象看本質，黑馬誕生的背后，蘊藏著對產品的極致打磨與營銷的精準把控，而這些都離不開對海量信息的深入洞察，事實上，音遇每一步的運籌帷幄和切實落地都建立在對數據價值的深入挖掘和有效分析上，將數據驅動理念貫徹在產品的優化與迭代全流程中，保證優質、趣味、流暢的用戶體驗是音遇的成功關鍵。

　　如今，為保證更多精力和資源投入到玩法的創新與迭代中，音遇選擇神策數據作為第三方數據平臺提供商，并達成了長期合作伙伴關系。對于此次選型，音遇的CTO張鵬翼有著獨特的價值考量，并向筆者從數據平臺建設要求與資源投入、數據資產安全性、數據分析與決策的科學性等方面分享了選型經驗。如下：

　　成本：快速實現數據驅動，需要成熟完備的大數據平臺助攻

　　音遇數據量的急速增長和多樣化的深度數據分析需求的激增對所需的大數據平臺建設提出了極高要求，要保證海量數據采集的全面性和準確性、數據分析的多端數據實時調取便捷性，同時還要保證自定義數據分析模型的下鉆深度和靈活性，數據可視化展示的實時性和直觀性，最后到權限管理、及時預警等功能模塊的精準把控都需要投入大量資源進行構建、迭代、打磨和維護。

　　對此，張鵬翼表示：“從人力、時間、資金、精力等成本綜合考量，與一個成熟的大數據平臺合作是企業快速實現數據驅動的最優解。選型期間，我從產品、技術、服務、口碑等角度綜合對比了市面上的多家廠商，發現神策數據是一個成熟完備的大數據平臺，能真正助力音遇從無到有，快速地實現數據驅動的根基搭建和筑牢。”

　　安全：數據資產的有效保障，是對用戶的義務和責任

　　對于一款集娛樂與社交一體的產品，音遇希望給每個用戶帶來安全、輕松、愉快的使用體驗，保障每一個用戶的數據隱私是義務和責任，也是對用戶的基本尊重。

　　神策數據的私有化部署，為企業構建了一個封裝式的強大數據中心，數據資產存儲本地化，確保數據不外泄，用戶隱私得到有效保障。張鵬翼介紹道，隨著數據量的增加，數據安全的重要性呈指數倍增加，這也是企業選型需要長遠考量的因素。

　　科學：顆粒度足夠細的數據是衡量標尺，多維下鉆分析是診斷器

　　“音遇主要強調‘以歌會友’，讓用戶在輕松的游戲式唱歌環境中進行娛樂和社交，而數據是我們的衡量標尺，能直觀地展現產品對用戶的價值。”張鵬翼介紹，“如某個新的功能點迭代，我們會通過數據考量它是否滿足用戶需求，如果數據是如預期增長的，很顯然用戶體會到了價值，如果數據不如預期，很可能用戶沒感受到產品功能點的核心價值，或者本身功能的核心價值就不對，不符合用戶的真實需求等，這些原因也可以通過數據的深度分析甄別出來。不過，前提是采集的數據足夠全面和準確，且顆粒度足夠細，能支持多維下鉆分析。”

　　事實上，數據采集的全面性和準確性是實現數據驅動的前提，音遇通過神策數據的SDK埋點，保障了數據采集的全面性和準確性，同時，神策數據還支持最小粒度的數據采集，輔助企業對個人行為數據的記錄和探索，更加有助于企業了解業務現狀，從而實現精細化地運營，優化產品體驗，提升服務質量。

　　對于社交&娛樂的創新型產品音遇來說，數據的作用尤為重要，因為一切都在探索和迭代中，因此，音遇會不斷地通過挖掘數據價值，洞察問題和機會點，如音遇會根據用戶反饋、用戶調研、企業對產品各階段的定位，做相應的產品迭代計劃，與之相匹配的會做一些考察性指標，并根據后期迭代的相關數據監測是否達到了預期。如下為幾個音遇的實踐例子：

　　關鍵指標優化：精細化持續A/B測試，把產品打磨至極致

　　眾所周知，每個產品都會有新手引導，幾個簡單的體驗頁，就像說明書一樣，讓用戶更快地體驗到產品的核心價值，幫助用戶更好的留存。

　　作為一款現象級的創新型產品，音遇非常關注用戶的拉新和留存。對此，音遇比較注重“過注冊漏斗”和“新手轉化漏斗”，過注冊漏斗主要查看的指標是過注冊率(下載App后進行了電話號碼注冊，補充了頭像信息的用戶就是過注冊用戶)，新手轉化漏斗很容易理解了，就是新用戶通過新手引導頁到達產品首頁的轉化率。

　　音遇的產品經理通過“過注冊漏斗”和“新手轉化漏斗”發現用戶的轉化流失比較大，對此，需要做渠道投放和引導流程的調優。事實上，渠道投放的不可控因素會涉及到渠道自身的因素，而從過注冊率后的新手轉化流程的流失就與產品自身的相關度很大。因此，音遇發現問題后立刻使用神策數據進行了A/B測試對新手引導頁進行了改版。

　　音遇用神策數據的用戶分群對用戶進行了隨機等量的分組，將用戶劃分為A/B兩組，A組用戶的新手引導頁沿用原設計需要唱三首歌才能點擊如下圖的“跳過”進入產品首頁，B組用戶的新手引導頁只需要唱一首歌就可以點擊“跳過”。

　　圖2 音遇的新手引導頁面

　　音遇通過A/B測試發現，B組用戶的數據有了較明顯的提升。B組的IOS用戶提升了15%的留存，Android用戶提升了差不多10%的留存，關于影響產品留存這強調一點，如果用戶沒有很好的體驗新手引導，用戶就無法體驗產品的核心價值，流失也會比較快。

　　目前，音遇還在使用神策做新的A/B測試，音遇的產品經理表示：“對于打磨產品來說，A/B測試是一個極為有效的方式，因為產品的優化沒有終點，需要持續地精細化打磨，神策數據的數據采集全面性和數據的實時性，給我們做A/B測試打下了良好基礎，在一定用戶量的積累下，我們現在可以同時分成幾個組進行A/B測試，這樣能刨除時間和數據顯著性兩個因素的影響。”

　　異常預警：數據&轉化全面監測，異常及時預警

　　音遇使用神策實時監測數據動態走勢，一旦出現數據走勢異常，可發送相關預警郵件，并進行數據問題追溯分析，及時止損。

　　前面提到過新手引導頁面會設置唱歌題卡，并有兩種方式進入首頁，其一是用戶完成了新手引導的題卡測試后進入首頁，其二是用戶沒有完成題卡測試，選擇跳過直接進入產品首頁。音遇通過數據的監測發現新手引導的跳過概率突然增加，完成題卡測試的概率突然降低，導致最終過注冊用戶新手引導總體轉化下跌。

　　注：本文圖中數據均為虛擬。

　　圖3 完成題卡測試轉化漏斗(其中APP啟動設置了第一次啟動的條件)

　　圖4 過注冊用戶新手轉化引導漏斗對比(圖來源于神策數據界面)

　　音遇根據神策數據的過注冊用戶新手引導漏斗，定位了數據問題點，后來根據數據進行問題的追溯，發現音遇新手題卡測試更換了一套識別方案，在題卡中有一首歌的通過率較低，這個數據才會突然下跌。音遇隨即替換了這首歌，數據在兩天后完全恢復，從問題出現到回歸正常僅用了4天時間。

　　全渠道營銷：便捷、高效、易用，搭建良性渠道運營管理體系

　　音遇作為爆發性的產品，全渠道營銷是重要的一環，合作渠道眾多，通過神策數據，告別了零碎、階段性的渠道管理問題，實現了高效便捷地渠道對接與管理。

　　在神策數據上，音遇可以十分便捷地進行鏈接的推廣和渠道的對接。對于網頁、APP、小程序通用渠道追蹤，用戶可以將在平臺配置好的url，放在指定的頁面進行推廣。如果用戶對接的是第三方的渠道推廣商，用戶可將生成的監測地址、下載地址等信息提供給第三方。在第三方平臺聯調通過后，即可在神策后臺觀察推廣的數據。

　　除此之外，神策提供了豐富的第三方渠道商對接方案，若企業有新的渠道商，可聯系神策的客戶成功同事安排對接渠道，省去企業對接多渠道冗雜的工作和精力消耗。目前神策支持的第三方渠道如下圖：

　　圖5 神策數據支持的第三方渠道

　　音遇的數據中心負責人表示：“神策數據的渠道管理相關功能，為我們節省了大量工作量，免去相關功能的開發，和渠道數據的繁雜填寫、分類、規范等操作，只需要按照要求填寫一些參數，就可以看到詳細的可視化數據。如此簡單的操作，大幅加快了工作效率，提升了營銷投放的ROI。”

　　產品創新：音遇趣味性升級，新增戰隊玩法

　　張鵬翼向筆者介紹，音樂幾乎受所有人的喜愛，從語言出現之前已有音樂的存在，同時不管年齡大小，從未出生到八九十歲都在受音樂的熏陶，音樂是一個通用屬性。但是音樂在很多情境下都能聽到，為什么要來音遇玩呢，因為音遇有社交和競技的屬性，互動性非常強，讓你有參與感。

　　音遇本身可以支持用戶通過匹配和拉好友組建房間，但這沒有一個原始的驅動力，讓用戶經常在音遇玩，通過戰隊，能讓用戶有一種團隊榮譽感，找到團隊的感覺，想著有一撥人天天等著你一起戰斗，當你組成一個圈子之后，會跟另外一個圈子開始競技。這也是音遇的一大特點，結合音樂的競技。

　　在音遇的不斷探索和迭代過程中，以上只是音遇數據驅動的多元化應用和實踐的冰山一角，簽約至今，張鵬翼表示：

　　“音遇是一個創新型產品，前面沒有參照物，數據就是我們最好的指南針，事實上，數據的顆粒度越細，作用越大。神策數據的大、全、細、時數據采集理念與精細化的數據分析模型，在實際的應用中的價值呈現源源不斷的增長趨勢。其技術、產品、服務的成熟，也是我們快速實現數據驅動的有效保障，讓每一個用戶都擁有參與感是音遇所追求的，希望在與神策數據的未來合作中，能進一步通過用戶行為分析，為每個用戶帶來更輕松、愉快、趣味的使用體驗。”

　　關于神策數據

　　神策數據是專業的大數據分析平臺服務提供商，致力于幫助客戶實現數據驅動。公司圍繞用戶級大數據分析和管理需求，推出神策分析、神策客景、神策自動化運營、神策智能推薦等產品。神策分析是深度用戶行為分析平臺，支持私有化部署、基礎數據采集與建模，并作為PaaS平臺支持二次開發，同時還支持用戶精準分群，用戶標簽體系的構建;神策客景是基于行為數據的客戶全生命周期分析平臺，創造性將用戶行為數據融入客戶生命周期的管理與分析，實現客群健康度分析，流失預警等重要價值，并應用到企業服務、工具軟件等多個領域;神策自動化運營是基于分群標簽的全流程運營閉環分析系統，通過用戶精準分群、靈活創建并管理營銷活動計劃，一鍵執行計劃觸達用戶，并實時分析活動效果，真正形成自動化、精細化的運營閉環;神策智能推薦是基于用戶行為分析的全流程智能推薦系統，幫助企業實現對用戶“千人千面”的個性化內容推薦，改善用戶體驗，持續提升核心業務指標。

　　此外，還提供大數據相關咨詢和完整解決方案。神策數據積累了中國銀聯、中國電信、百度視頻、百聯、萬達、小米、中郵消費金融、廣發證券、中原銀行、百信銀行、聚美優品、中商惠民、紛享銷客、Keep、36氪、中青旅、平安壽險、鏈家、四川航空等500余家付費企業用戶的服務和客戶成功經驗，為客戶全面提供指標梳理、數據模型搭建等專業的咨詢、實施和技術支持服務。希望更深入了解神策數據或有數據驅動相關問題，請撥打4006509827電話咨詢，會有專業的工作人員為您解答。