2021年11月4日，由哈爾濱工業大學（深圳）、天津南大通用數據技術股份有限公司和深圳市計算機學會主辦，哈工大（深圳）-南大通用云數據庫研究中心承辦的“國產數據庫產學研合作交流暨哈工大（深圳）-南大通用云數據庫研究中心成果展示會”于深成功舉辦。

　　校企合作 加強產學研用的學術轉化

　　此次成果展示會對哈工大（深圳）-南大通用云數據庫研究中心近一年的工作進行了總結，報告了研究中心的研究現狀、已經取得的研究成果和未來工作期望。同時，五十余位專家代表參加了此次會議，主要嘉賓包括：

　　哈工大（深圳）科技處處長趙軼杰、哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院教授李建中、哈工大（深圳）計算機科學與技術學院院長王軒、南大通用數據技術股份有限公司CTO趙偉、深圳市計算機學會-數據科學和工程專委會主任秦建斌、深圳市計算機學會-數據科學和工程專委會副主任唐博、哈工大（深圳）計算機學院副教授夏文、南大通用數據智能產品經營部總經理張紹勇、南大通用數據管理產品經營部產品部經理李世輝、南大通用華南區技術經理蘇遠昌等共同見證云數據庫研究中心階段性勝利。

　　會議伊始，趙軼杰處長代表哈工大（深圳）領導，向校企合作取得的階段性成果表示了誠摯的祝賀。趙軼杰處長提到，哈工大（深圳）今年科研經費已達8.2億元，2021年全年預計能達到10億元，學校繼續保持著工科領域的產學研用領先優勢。在當前的時代背景下，工業界與學術界需要緊密合作。哈工大（深圳）-南大通用聯合研究中心長期深耕數據庫領域，共同致力于打造國產數據庫這一國之重器。在雙方的共同努力下，一定會繼續為校企合作培養英才做出新貢獻。

　　趙偉代表南大通用領導，對聯合研究中心從科研成果到工程化落地的工作給予了極大的肯定。他表示，數據庫關系理論和新數據管理技術離不開學術界研究，公司將繼續支持聯合研究中心的科研項目推進。同時，他也對研究中心的研究成果轉化提出了更高要求，希望哈工大（深圳）與南大通用的產學研用合作能進一步助力于基礎信息產業高質量發展，加快數據庫基礎技術的攻關。

　　秦建斌教授代表深圳市計算機學會數據科學與工程專委會為本次活動致辭。他對專委會在關系型數據庫、數據治理、隱私計算、AI+DB等方向的研究進行了介紹。他表示將繼續推動加強高校與企業的合作，加大產學研用中的人才培養，在產學研用方面為整體產業做出貢獻。

　　哈工大（深圳）-南大通用雙方碩果累累

　　活動中，李建中教授帶來了《數據可用性的計算理論與高效算法》的主題報告，李建中教授從“數據一致性”、“數據精確性”、“數據完整性”、“數據時效性”和“數據統一性”這五個度量維度介紹了數據可用性的基本概念；并提到，數據的低可用性會對物理世界帶來了巨大影響。

　　唐博副主任結合新型硬件對數據庫系統帶來的挑戰和機遇，分享了其團隊在數據庫系統的可觀察性、查詢優化以及硬件感知的執行引擎三個方面的研究工作，介紹了系統原型的具體功能和測試效果，最后通過分析現有技術的不足，展望了架構異構硬件感知的數據管理系統的挑戰和難點。

　　哈工大（深圳）-南大通用云數據庫研究中心委員夏文副教授做了《面向GBase日志的高效差量壓縮技術研究》的主題報告：主要介紹了研究中心在數據去重壓縮等領域的研究工作基礎和積累，以及針對南大通用日志存儲研究的差量壓縮算法，多項研究成果發表在數據存儲和壓縮領域的國際頂會頂刊，并申請了多項專利。他提到，在2021年暑假期間，研究中心兩名同學赴天津參與GBase業務場景實測，與相關技術人員反復論證測試，在業務場景驗證合成成果的差量壓縮算法在GBase邏輯日志壓縮率超過60%，通過減少日志數據的寫操作將執行和同步用時縮短了約1%。這說明研究中心的差量壓縮算法，在顯著提升壓縮率的同時，并沒有增加日志存儲吞吐和時延方面的開銷，仍維持了GBase日志存儲的高性能業務要求，最終實現了又快又好的存儲GBase海量數據的目標。

　　目前該工作作為研究中心的第一階段研究的階段性成果已經進入GBase工程化版本階段。夏文老師表示，下一階段的工作 ，將圍繞數據庫備份場景存在的海量數據存儲需求，將研究中心的數據去重壓縮成果也用于推動GBase在這一場景的存儲效率提升，實現更高質量的合作共贏。

　　隨后，南大通用張紹勇總經理、李世輝經理和蘇遠昌經理也分別就 “GBase 8a MPP的市場地位、產品優勢、關鍵技術、典型案例”、‘“GBase 8s V8.8護航核心交易”和“南大通用在分布式事務型數據庫的實踐”等研究進展和成果進行了匯報。

　　分布式分析型數據管理系統GBase 8a是面向大數據分析類應用領域的一款高性能國產新型數據庫產品，用于滿足數據密集型行業日益增大的數據查詢、數據統計、數據分析、數據挖掘和數據備份等需求，可用做數據倉庫系統、BI系統和決策支持系統的承載數據庫。GBase 8a MPP沖上TPC-DS世界榜單，節點數量最少，單節點算力最高，加載性能最優，更是通過國內最大規模MPP集群測試（4096節點）。打造的中國農業銀行總行大數據平臺，榮獲中國人民銀行頒發的2017年度銀行科技發展獎一等獎、已部署2000+節點、管理超過20PB數據，穩定運行超過 2000天。

　　交易型數據管理系統GBase 8s是天津南大通用數據技術股份有限公司自主研發的、成熟穩定的企業級分布式事務型數據庫，擁有自主知識產權，并且具備兩高三低的特性：跨入第三代，守護每筆交易的高可靠性；兩地三中心，持續服務保障的高可用性；自動遷移工具，PL/SQL直接使用可降低遷移成本；一體機模式，統一運管平臺降低運維成本；全棧國產生態，打破國外壟斷降低采購成本。該產品打造的某地方性商業銀行核心系統：備份耗時由原來2小時以上縮短到20分鐘以內；解決恢復表的不可用性，解決大表無法插入數據；實現數據分離存儲，大表數據分片存儲于不同空間，提升性能；實現配置優化，表鎖粒度、索引，配置參數等優化，提高并發性能。

　　分布式交易型數據管理系統GBase 8c是一款 shared nothing架構的分布式交易型數據庫集群，具備高性能、高可用、彈性伸縮、高安全性等特性，可以部署在物理機、虛擬機、容器、私有云和公有云，為關鍵行業核心系統、互聯網業務系統和政企業務系統提供安全、穩定、可靠的數據存儲和管理服務。目前已滿分通過信通院分布式事務型數據庫評測。

　　深耕研究 助力國家新創基礎產業

　　最后，王軒院長王軒教授表示，在云數據庫研究中心成立的一年多的時間中，校企雙方發揮各自的長處，充分利用研究中心作為雙方合作的窗口、新技術科研成果的中試基地和產業化基地的作用，真正實現了產、學、研之間的無縫對接，提高了核心技術研究和產業化的高效性。聯合研究中心應專注卡脖子技術打造國產數據庫這一國之重器，繼續為國家信創基礎產業做出貢獻。

　　未來，云數據庫研究中心也將持續堅持以哈爾濱工業大學（深圳）計算機科學與技術學院的科研力量來推動南大數據技術股份有限公司的業務發展；同時以南大通用數據技術股份有限公司的需求為導向，充分利用哈工大的人才與科技優勢，南大通用在數據庫領域的領先技術和經驗優勢，支持和推動云數據庫研究中心在相關核心技術方面的研究和積累，為數字化時代中國數據資產的本質安全提供保障，深耕研究，共取更輝煌的成績！