金融行業(yè)的核心是什么?答案必定是風(fēng)控。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,“中國(guó)目前互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)控從業(yè)者大概是十幾萬(wàn),真正懂風(fēng)控的,也就一兩千人”,顯然互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)風(fēng)控人才缺口巨大,然而這并不是互金風(fēng)控行業(yè)面臨的最大危機(jī)。互金行業(yè)流傳這樣一句話,“有一種痛叫風(fēng)控之痛,風(fēng)控之痛將成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)最大隱患”。
風(fēng)控的核心又是什么呢?答案是模型,然而目前大部分風(fēng)控模型還處于雛形階段,都是通過(guò)一些其它手段獲取的數(shù)據(jù)建立的“規(guī)則”,并不具有“模型”意義。互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)時(shí)代,“信用模型”已經(jīng)不能應(yīng)對(duì),業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,“智能風(fēng)控,才是拯救風(fēng)控行業(yè)的最大想象力。”
智能風(fēng)控主要得益于以人工智能為代表的新興技術(shù)近年來(lái)的快速發(fā)展,在信貸、反欺詐、異常交易監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。以信貸業(yè)務(wù)為例,傳統(tǒng)信貸流程中存在欺詐和信用風(fēng)險(xiǎn)、申請(qǐng)流程繁瑣、審批時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題,運(yùn)用人工智能相關(guān)技術(shù),可以從海量數(shù)據(jù)中深度挖掘關(guān)鍵信息,找出借款人與其他實(shí)體之間的關(guān)聯(lián),從貸前、貸中、貸后各個(gè)環(huán)節(jié)提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的精準(zhǔn)程度。
以火眼科技旗下的火眼精靈為例,作為國(guó)內(nèi)專業(yè)的大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控平臺(tái)之一,火眼精靈憑借多維度的海量數(shù)據(jù),將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù)與諸多應(yīng)用場(chǎng)景深度融合,為銀行、保險(xiǎn)、消費(fèi)金融公司等提供全生命周期的大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)。
當(dāng)然,除了提供專業(yè)的智能風(fēng)控服務(wù)外,火眼科技還持續(xù)為金融和非金融機(jī)構(gòu)提供一流的科技服務(wù),堅(jiān)持以“科技輸出+定制服務(wù)”的模式,幫助合作機(jī)構(gòu)提升服務(wù)效率,挖掘更高的數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型!
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