這是巨變涌動的時代，供給側結構性改革不斷深化，互聯網創新方興未艾，人工智能爆發出強勁的勢頭，大數據+的變革浪潮澎湃而至……傳統金融機構正面臨來自第三方支付、P2P、網商銀行和各類消費金融接踵而至的挑戰。昔日的江湖大佬們也放下了以往的高冷態度，紛紛展開雙臂擁抱大數據。那到底大數據能為金融機構做些什么？

 
       1.欺詐識別

       在金融行業中使用大數據的另一個優勢是它打開的欺詐檢測前景。顯然，隨著網上銀行和互聯網交易的興起，該行業的公司及其客戶更容易成為欺詐的受害者。大數據幫助銀行和其他金融機構更好地了解每個客戶的消費習慣，以及他們通常的在線模式。在這種情況下，當企業檢測到異常活動時，可以容易地聯系帳戶的持有者并詢問或通知看似可疑的交易。
 
       2.客戶細分

       Fintech公司以客戶為中心而聞名，客戶細分是他們感興趣的領域之一。金融業專注于根據年齡，性別，在線行為，經濟狀況和地理坐標來劃分客戶。在這方面，金融科技公司可以根據年齡，性別和社會階層輕松分析消費習慣。他們還可以輕松定制他們的服務和替代銀行產品，以滿足每個客戶群的需求和需求。
 
       3.風險管理

       顯然，風險管理是所有行業都高度關注的領域。再一次，在金融行業，大數據具有巨大的優勢，可以識別不良投資或不良付款人的潛在風險。雖然大數據無法完全防止此類風險，但它可以在早期階段識別這些風險，并防止進一步發展成風險路徑。大數據可以幫助金融行業的公司定制計劃和策略，以評估潛在風險并最大限度地降低風險。
 
       壹諾科技一直致力于為銀行和非銀行機構提供專業的欺詐防范服務。壹諾科技以大數據和云計算為基礎，通過對用戶的歷史借貸行為、負債行為、消費能力、資產實力、關聯人信息檢測等數據的深度挖掘，評估和預測客戶全生命周期風險狀況，可以有效幫助銀行和非銀行機構防控金融風險。